วิธีสร้าง p-chart ใน minitab 18

P-Charts ใช้เพื่อตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ของรายการที่มีข้อบกพร่องในกระบวนการ ข้อมูลใน P-Chart ถูกจัดประเภทตามเพียงสองประเภทเช่นผ่านหรือไม่ผ่าน P-chart มีไว้เพื่อตรวจสอบความเสถียรของกระบวนการในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อแก้ไขความไม่เสถียร

สร้างโดย Joshua Crowder

ทำไมเราถึงใช้ P-Charts

แผนภูมิ P เป็นหนึ่งในประเภทแผนภูมิการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) ที่ใช้กันมากที่สุด P-chart ติดตามเปอร์เซ็นต์ของแอตทริบิวต์ในช่วงเวลาหนึ่ง เมื่อใดก็ตามที่กระบวนการอยู่นอกขอบเขตผู้ที่ดูแล P-chart สามารถปรับเปลี่ยนกระบวนการเมื่อแนวโน้มเกิดขึ้นได้ จำนวนตัวอย่างในแผนภูมิ P สามารถอยู่ในช่วงใดก็ได้ตั้งแต่ 2 ถึง 30 แต่ขนาดของกลุ่มตัวอย่างสามารถทำได้ไม่ จำกัด ข้อมูลที่ใช้ในการสอน Minitab นี้ไม่ได้มาจากการสุ่มตัวอย่าง แต่ละตัวอย่างมีขนาด 25 ตัวอย่างถูกทำเครื่องหมายว่าพอใจหรือไม่พอใจ ข้อมูลที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์คือสัดส่วนของความไม่พอใจที่มีอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง ดาวน์โหลดสำเนาของไฟล์ Minitab เพื่อทำตาม

ข้อควรพิจารณาสำหรับข้อมูล P-Chart

ก่อนที่จะเข้าสู่ตัวอย่างลองดูแนวทางที่ควรปฏิบัติเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ P-Chart ถูกต้อง ด้านล่างนี้เป็นแนวทางในการรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลต้องเรียงตามเวลา

แผนภูมิควบคุมตรวจจับการเปลี่ยนแปลงการทำงานล่วงเวลาดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่ข้อมูลของคุณจะต้องอยู่ในลำดับเวลาที่ถูกต้อง ต้องรวบรวมข้อมูลที่เก่าที่สุดก่อนและจะปรากฏที่ด้านบนสุดของคอลัมน์หากใช้คอลัมน์หรือทางด้านขวาของแถวหากใช้ข้อมูลที่กำหนดเป็นแถว

รวบรวมข้อมูลจากช่วงเวลาที่กำหนด

ก่อนที่ข้อมูลจะถูกรวบรวมต้องมีการกำหนดช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงเพื่อรวบรวมข้อมูลนั้น เป็นสิ่งสำคัญมากที่ช่วงเวลาจะสั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ดังนั้นจึงสามารถทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อชดเชยการเปลี่ยนแปลงในแผนภูมิได้ ช่วงเวลาอาจเป็นทุกๆ 10 นาทีทุกชั่วโมงทุกกะการผลิตหรือทุกวัน หลังจากกำหนดช่วงเวลาแล้วตัวรวบรวมข้อมูลจะต้องสอดคล้องกับช่วงเวลานั้นในขณะที่รวบรวมข้อมูล

ควรรวบรวมข้อมูลในกลุ่มย่อย

ควรรวบรวมข้อมูลในกลุ่มย่อยภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน กลุ่มย่อยคือตัวอย่างของรายการที่คล้ายคลึงกันในกระบวนการเดียวกันที่อยู่ระหว่างการประเมิน หากไม่ได้รวบรวมข้อมูลกลุ่มย่อยภายใต้เงื่อนไขเดียวกันการแยกความแตกต่างระหว่างสาเหตุพิเศษและสาเหตุทั่วไปอาจเป็นไปไม่ได้

ขนาดกลุ่มย่อยควรมีขนาดใหญ่เพียงพอ

เพื่อให้แน่ใจว่าขีด จำกัด การควบคุมนั้นถูกต้องแม้ว่าจะมีการประมาณไว้ก็ตามขนาดของกลุ่มย่อยสำหรับ P-Chart ของคุณจะต้องมีขนาดใหญ่เพียงพอ มีสูตรในการพิจารณาว่ากลุ่มย่อยมีขนาดใหญ่เพียงพอหรือไม่ ขนาดกลุ่มย่อยที่ต้องการ (n) ขึ้นอยู่กับสัดส่วนเฉลี่ยของข้อบกพร่อง (P-hat) สูตรเพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มย่อยใหญ่พอหรือไม่คือ n =.5 / P-hat ผลลัพธ์ของ n จะกำหนดจำนวนตัวอย่างน้อยที่สุดที่คุณสามารถปัดเศษเป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดได้ คุณจะไม่สามารถคำนวณได้จนกว่าคุณจะทราบสัดส่วนของข้อบกพร่องในกระบวนการ

ข้อมูลต้องมีกลุ่มย่อยเพียงพอ

ข้อมูลของคุณต้องมีกลุ่มย่อยเพียงพอที่จะมีขีด จำกัด การควบคุมที่แม่นยำ ยังคงเป็นไปได้ที่จะใช้ P-Chart เป็นพื้นฐานหากมีกลุ่มย่อยไม่เพียงพอ เนื่องจากมีการรวบรวมกลุ่มย่อยมากขึ้นจึงสามารถคำนวณขีด จำกัด การควบคุมใหม่ได้

เพิ่มข้อมูลลงใน Minitab

สามารถวางข้อมูลลงใน Minitab ได้อย่างง่ายดายจาก Excel และแอปพลิเคชันอื่น ๆ เลือกข้อมูลที่ต้องการคัดลอกแล้วกด Ctrl + C จากนั้นเปิด Minitab และวางข้อมูลที่มุมซ้ายบนของตาราง

การวางข้อมูลลงใน Minitab: โปรดทราบว่ามีวิธีอื่นในการถ่ายโอนข้อมูลไปยัง Minitab อีกวิธีง่ายๆในการรับข้อมูลลงใน Minitab คือการเปิด Excel หรือไฟล์ข้อความภายใน Minitab โดยเลือก "ไฟล์" จากนั้นเลือก "เปิด" เพื่อเลือกไฟล์

สร้างโดย Joshua Crowder

ตั้งค่า P-Chart

ตอนนี้เราสามารถปรับข้อมูล P-chart ได้แล้ว เริ่มกระบวนการสร้าง P-chart โดยคลิกที่ Stat → Control Chart → Attribute Chart → P

สร้าง P-Chart

สร้างโดย Joshua Crowder

ป้อนข้อมูล

เพิ่ม "ไม่ไม่พอใจ" ในกล่องข้อความตัวแปรโดยดับเบิลคลิกที่ "ไม่ไม่พอใจ" ในขณะที่เคอร์เซอร์อยู่ในกล่องข้อความตัวแปร ตอนนี้เพิ่มขนาดตัวอย่าง 25 ในขนาดกลุ่มย่อย

ตัวเลือก P-Chart

สร้างโดย Joshua Crowder

ตัวเลือกอื่น

คลิกที่ปุ่ม "P Chart Options" และคลิกที่แท็บ "Storage" เพื่อนำคุณไปยังตัวเลือกการจัดเก็บ ตอนนี้คลิกในช่องที่มีข้อความว่าสัดส่วน วิธีนี้จะบันทึกสัดส่วนของข้อมูลที่ไม่พึงพอใจบนแผ่นงานภายใน Minitab ถัดไปในขณะที่ยังอยู่ในแท็บ "ที่เก็บข้อมูล" ให้คลิกที่ช่องทำเครื่องหมายทั้งหมดในส่วนด้านล่างยกเว้นช่องทำเครื่องหมายขั้นตอน ซึ่งจะทำให้ค่าเหล่านี้แสดงที่จุดข้อมูลแต่ละจุด จากนั้นคลิกที่แท็บ "การทดสอบ" และเลือก "ทำการทดสอบทั้งหมดสำหรับสาเหตุพิเศษ" คลิก "ตกลง" เพื่อออกจาก P Chart Options

ตัวเลือก P-Chart อื่น ๆ

สร้างโดย Joshua Crowder

เพิ่มป้ายกำกับ

คลิกที่ "ป้ายกำกับ" เพื่อแก้ไขป้ายกำกับบนแผนภูมิ ในส่วนชื่อฉันต้องการเพิ่ม "P-chart Diss Satisfaction" จากนั้นคลิกตกลง ตอนนี้คลิกตกลงในหน้าต่าง P-chart เพื่อสร้างแผนภูมิ

เพิ่มฉลาก P-Chart

สร้างโดย Joshua Crowder

การวิเคราะห์ P-chart

ในตอนแรกดูเหมือนว่ามีปัญหากับ P-chart เนื่องจากมีหลายจุดบนขีดจำกัดความอดทนต่ำ (LTL) นี่เป็นสิ่งที่ดีจริงๆ คะแนนทั้งหมดใน LTL แสดงถึงกลุ่มตัวอย่างที่ไม่มีความไม่พอใจ ความกังวลที่มากขึ้นคือแนวโน้มความไม่พอใจในแผนภูมิที่สูง เมื่อแนวโน้มเหล่านี้ถูกจับได้การแก้ไขที่เหมาะสมกับกระบวนการสามารถทำได้

เมื่อใช้ P-Charts เรากำลังจัดการกับหน่วยที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดในตัวอย่าง เนื่องจากหน่วยที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดต้องไม่น้อยกว่าศูนย์ขีด จำกัด การควบคุมล่างบน P-Chart จึงต้องเป็นศูนย์

สร้างโดย Joshua Crowder

บันทึกโครงการของคุณและส่งออกกราฟ

ในการบันทึกไฟล์ของคุณให้ไปที่ไฟล์→บันทึกเป็นจากนั้นเลือกตำแหน่งที่จะบันทึกโครงการ มีหลายวิธีในการส่งออก P-chart จากโครงการ วิธีหนึ่งคือคลิกขวาที่กราฟแล้วคัดลอกรูปภาพ จากนั้นสามารถวางภาพในตำแหน่งที่ต้องการได้ อีกวิธีหนึ่งคือคลิกขวาที่รูปภาพและส่งออกรูปภาพไปยังเอกสาร Microsoft Word หรือ Excel

อ้างอิง

• Boyer, K. & Verma, R. (2010). ดำเนินงานและการจัดการห่วงโซ่อุปทานสำหรับศตวรรษที่ 21 เมสันโอไฮโอ: ตะวันตกเฉียงใต้
• มินิแท็บ (nd). ภาพรวมสำหรับแผนภูมิ P สืบค้น 5 มกราคม 2019 จาก http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p - แผนภูมิ / ก่อนที่คุณจะเริ่ม / ภาพรวม /
• มินิแท็บ (nd). ภาพรวมสำหรับการนำเข้าข้อมูล สืบค้น 5 มกราคม 2019 จาก https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data / ภาพรวม /
• มินิแท็บ (nd). การพิจารณาข้อมูลสำหรับแผนภูมิ P สืบค้น 5 มกราคม 2019 จาก http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p - แผนภูมิ / ก่อนที่คุณจะเริ่ม / ข้อมูลการพิจารณา /

บทความที่เกี่ยวข้อง

© 2018 Joshua Crowder