สารบัญ:
- เหตุใดเราจึงใช้แผนภูมิพาเรโต
- เพิ่มข้อมูลลงใน Minitab
- ตั้งค่าแผนภูมิพาเรโต
- ป้อนข้อมูลพารามิเตอร์
- ตัวเลือกอื่น
- การวิเคราะห์ Pareto
- การบันทึกโครงการของคุณและการส่งออกกราฟ
- อ้างอิง
- บทความที่เกี่ยวข้อง
แผนภูมิพาเรโตคือการผสมผสานระหว่างกราฟแท่งและกราฟเส้น แถบบนกราฟแสดงถึงค่าแต่ละค่าที่เรียงลำดับจากมากไปหาน้อยสำหรับแท่งและผลรวมสะสมจะแสดงโดยกราฟเส้น
สร้างโดย Joshua Crowder
เหตุใดเราจึงใช้แผนภูมิพาเรโต
แผนภูมิพาเรโตใช้เพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลตามความถี่ของการเกิดขึ้นของข้อมูลนั้น ความถี่ข้อมูลจะแสดงเป็นแผนภูมิแท่ง แต่ Pareto ยังสามารถแสดงกราฟเส้นเพื่อแสดงความถี่สะสมของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
ตัวอย่างที่ให้ไว้แสดงให้เห็นถึงความไม่พึงพอใจของลูกค้าที่แตกต่างกันจากการสำรวจลูกค้า ลูกค้าถูกถามเฉพาะคำตอบใช่หรือไม่ใช่เมื่อถูกถาม ข้อมูลจะถูกเพิ่มลงใน Minitab และกราฟ Pareto ถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงความถี่สูงสุดของเหตุการณ์ ดาวน์โหลดข้อมูลที่ใช้ในบทช่วยสอนนี้เพื่อทำตาม นอกจากนี้หากคุณไม่มี Minitab เวอร์ชันล่าสุดคุณสามารถดาวน์โหลดรุ่นทดลองสำหรับเวอร์ชันใหม่ได้
เพิ่มข้อมูลลงใน Minitab
เมื่อคุณเริ่มใช้งาน Minitab สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือเพิ่มข้อมูล ด้านล่างนี้คือชุดข้อมูลที่ฉันจะใช้สร้างแผนภูมิพาเรโตพื้นฐาน คอลัมน์ C1.T ทางด้านซ้ายคือข้อมูลแอตทริบิวต์ที่อธิบายถึงปัญหาคุณภาพที่ติดตาม T ในส่วนหัวคอลัมน์จะถูกเติมโดยอัตโนมัติเมื่อส่วนหัวตรวจจับข้อมูลประเภทแอตทริบิวต์ คอลัมน์ C2 ประกอบด้วยจำนวนลูกค้าที่ไม่พอใจซึ่งเกี่ยวข้องกับปัญหานี้
สามารถวางข้อมูลลงใน Minitab ได้โดยตรงจาก Microsoft Excel
สร้างโดย Joshua Crowder
ตั้งค่าแผนภูมิพาเรโต
ตอนนี้เรามีข้อมูลแล้วเราสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับแผนภูมิของเราได้ คลิกที่ Stat → Quality Tools → Pareto Chart หลังจากคุณคลิกที่การเลือกแผนภูมิ Pareto แล้วหน้าต่างที่มีชื่อว่า Pareto Chart จะปรากฏขึ้น
การตั้งค่าข้อมูลแผนภูมิ Pareto นั้นตรงไปตรงมามาก
สร้างโดย Joshua Crowder
ป้อนข้อมูลพารามิเตอร์
วางเคอร์เซอร์ของคุณในกล่องข้อความ "Defects or attribute data in:" จากนั้นดับเบิลคลิกที่ "C1 Quality Problems" ทางด้านซ้าย การดำเนินการนี้จะเพิ่มป้ายกำกับที่เหมาะสมลงในแผนภูมิที่แสดงข้อบกพร่องประเภทต่างๆในกราฟ
จากนั้นวางเคอร์เซอร์ในกล่องข้อความ "ความถี่ใน:" จากนั้นดับเบิลคลิกที่ "หมายเลข C2 ของลูกค้าที่ไม่พอใจ" ทางด้านซ้าย นี่จะแสดงความถี่ของปัญหาคุณภาพที่ถูกติดตามไปยังกราฟ
มีตัวเลือกในการจัดประเภทข้อบกพร่องที่เหลือเป็นประเภทเดียว เนื่องจากเรามีข้อมูลไม่มากสำหรับแผนภูมิของเราเพียงคลิกที่ตัวเลือก "ไม่รวม" ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำการเลือกนี้หลังจากเสร็จสิ้นสองขั้นตอนก่อนหน้านี้
ตัวเลือกอื่น
ในการติดป้ายชื่อแกน x แกน y และชื่อเรื่องของแผนภูมิต้องคลิกปุ่มตัวเลือกภายในหน้าต่างแผนภูมิพาเรโต แกน x สามารถระบุว่า "ปัญหาด้านคุณภาพ" และแกน y สามารถระบุว่า "จำนวนลูกค้าที่ไม่พอใจ" ชื่อของกราฟจะเป็น "แผนภูมิพาเรโตที่แสดงลูกค้าที่ไม่พอใจ"
จากนั้นคลิกตกลงในหน้าต่างแผนภูมิพาเรโต - ตัวเลือกจากนั้นคลิกตกลงในหน้าต่างแผนภูมิพาเรโต
การติดฉลากแกนและการตั้งชื่อกราฟ
สร้างโดย Joshua Crowder
การวิเคราะห์ Pareto
เมื่อสร้างแผนภูมิแล้วมาทำการวิเคราะห์กัน สังเกตว่าแอตทริบิวต์สองรายการแรกมีการตอบสนองที่ไม่ดีจากลูกค้ามากกว่า 80% เล็กน้อย สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ สำหรับ บริษัท ที่ทำการสำรวจ แนวความคิดมีร่องรอยจุดเริ่มต้นย้อนกลับไปที่กฎ 80/20 กฎนี้ระบุว่า 80% ของปัญหามาจาก 20% ของสาเหตุ เมื่อมีการแก้ไขคำสั่งซื้อที่ไม่ถูกต้องและการจัดส่งล่าช้าสามารถแก้ไขแผนภูมิ Pareto เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญใหม่ได้
เมื่อดูจากผลแผนภูมิเราจะเห็นได้อย่างชัดเจนว่า 80% ของปัญหาคือการสั่งซื้อผิดและการส่งมอบล่าช้า
สร้างโดย Joshua Crowder
การบันทึกโครงการของคุณและการส่งออกกราฟ
หากต้องการบันทึกไฟล์ของคุณให้ไปที่ไฟล์→บันทึกเป็นจากนั้นเลือกตำแหน่งที่คุณจะบันทึกโครงการ มีหลายวิธีในการส่งออกแผนภูมิพาเรโตจากโครงการ:
- วิธีหนึ่งคือคลิกขวาที่กราฟแล้วคัดลอกรูปภาพ จากนั้นสามารถวางภาพในตำแหน่งที่ต้องการได้
- อีกวิธีหนึ่งคือคลิกขวาที่รูปภาพและส่งออกรูปภาพไปยังเอกสาร Excel หรือ Word
อ้างอิง
Boyer, K. & Verma, R. (2010). ดำเนินงานและการจัดการห่วงโซ่อุปทานสำหรับศตวรรษที่ 21 เมสันโอไฮโอ: ตะวันตกเฉียงใต้
บทความที่เกี่ยวข้อง
วิธีการคำนวณความสามารถของกระบวนการใน Minitab 18
วิธีการวิเคราะห์การถดถอยใน Minitab 18
วิธีการสร้าง P-Chart ใน Minitab 18
วิธีสร้างแผนภูมิ Xbar-R ใน Minitab
© 2018 Joshua Crowder