เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักร: เทียบกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์

สาขาการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเฟื่องฟูอย่างแน่นอน โปรแกรมเมอร์ที่ทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ได้รับค่าตอบแทนเป็นอย่างดีและเป็นที่ต้องการสูง พวกเขาสามารถสร้างรายได้มากกว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญในบางบทบาท

คุณจะทำเงินได้เท่าไหร่ในฐานะวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง? ค่าเฉลี่ยของประเทศในปี 2019 สำหรับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ที่เกือบ 115,000 เหรียญสหรัฐตามข้อมูลของ Glassdoor

อ่านต่อเพื่อค้นหาตัวแปรที่จะส่งผลต่ออัตราการจ่ายจริงคุณสมบัติสำหรับวิศวกร ML และรายละเอียดช่วงเงินเดือนเพิ่มเติม

เรียนรู้เกี่ยวกับเงินเดือนของ Machine Learning

Pexels

วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

วิศวกรเหล่านี้มักเริ่มต้นจากการเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์และมีความเชี่ยวชาญ (ผ่านประสบการณ์หรือการศึกษา) ในการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมเหล่านี้เป็นวิธีที่คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ที่จะทำบางสิ่งที่ประณีตจริงๆเช่นจัดประเภทรูปภาพเข้าใจภาษาและทำการคาดเดาที่ซับซ้อนซึ่งเป็นไปไม่ได้

นี่เป็นตำแหน่งที่ค่อนข้างใหม่ แม้ว่าเครือข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงจะถูกนำมาใช้มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ก็ยังใช้ได้กับธุรกิจในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

บริษัท ใดก็ตามที่ต้องการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์จำเป็นต้องจ้างวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เนื่องจากความแตกต่างของแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสร้างผลกำไรให้กับ บริษัท ได้เป็นอย่างมากพวกเขาจึงต้องการอัตราค่าจ้างที่สูง

คุณสมบัติ

การเป็นวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงต้องใช้อะไรบ้าง เนื่องจากจุดตัดของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วเส้นทางสู่การเป็นวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจึงไม่เหมือนกันสำหรับทุกคน แต่วิศวกร ML ส่วนใหญ่จะแบ่งปันคุณสมบัติทั่วไปเหล่านี้

การศึกษา

วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องมักจะมีปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์ ปริญญาตรีของพวกเขาอาจอยู่ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือสาขาวิศวกรรมที่เกี่ยวข้อง วิศวกรด้านแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ เริ่มต้นด้วยการเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์และเรียนหลักสูตรออนไลน์เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงที่มีคุณค่าสองสามหลักสูตรเพื่อให้พวกเขาได้งานใหม่

วิศวกร ML หลายคนจะมีปริญญาเอกในสาขาวิชาของพวกเขา นอกจากนี้คุณจะพบว่าพนักงานที่มีคุณสมบัติเหล่านี้ถูกเรียกว่า "นักวิทยาศาสตร์" บ่อยครั้งว่า "วิศวกร" เนื่องจากมีการศึกษาที่กว้างขวาง

ประสบการณ์การทำงาน

นอกเหนือจากการศึกษาอย่างเป็นทางการแล้ววิศวกร ML ที่มีคุณสมบัติส่วนใหญ่ยังมีประสบการณ์ในการทำงานในสาขาย่อยที่เฉพาะเจาะจง สิ่งเหล่านี้อาจเป็นการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์การประมวลผลภาษาธรรมชาติหุ่นยนต์หรือการเรียนรู้เชิงลึก

วิศวกร ML มักใช้ Python หรือ R เป็นภาษาโปรแกรมหลัก แต่ละ บริษัท มีการตั้งค่าของตัวเองในแง่ของกรอบงานและภาษาที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตน วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงจะต้องมีความยืดหยุ่นและรับกรอบงานและเครือข่ายข้อมูลใหม่ได้อย่างรวดเร็ว

ติดตาม

เนื่องจากอัลกอริทึมที่ใหม่กว่าและดีกว่ามีการเผยแพร่อยู่ตลอดเวลาจึงคาดว่าวิศวกร ML จะใช้เวลามากในการติดตามเทคโนโลยีปัจจุบัน ซึ่งอาจรวมถึงการอ่านเอกสารเผยแพร่และการเข้าร่วมการประชุม

เงินเดือนระดับเริ่มต้น

แม้แต่วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่เพิ่งเริ่มต้นก็ยังได้รับเงินเดือนสูงตั้งแต่เริ่มต้น ค่าเฉลี่ยสำหรับการจ้างงานใหม่คือ 100,000 ดอลลาร์และมีตั้งแต่ 72,000 ดอลลาร์ถึง 135,000 ดอลลาร์

แต่งานระดับเริ่มต้นเหล่านี้หายาก บริษัท ส่วนใหญ่กำลังมองหาวิศวกรที่มีประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์อยู่แล้ว แม้จะสำเร็จการศึกษาระดับสูงด้านคณิตศาสตร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์คุณอาจต้องทำงานในสาขานี้เป็นเวลาสามถึงห้าปีก่อนที่จะได้รับตำแหน่งวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักร

เปรียบเทียบเงินเดือนวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรซอฟต์แวร์

กองทัพ

วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักรเทียบกับเงินเดือนวิศวกรซอฟต์แวร์

คุณอาจอยู่ที่นี่เพื่อค้นหาว่างานใดจ่ายมากกว่า: งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรืองานแมชชีนเลิร์นนิง?

คุณอาจคิดว่าการเรียนรู้ของเครื่องเป็นความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ดังนั้นจึงสมเหตุสมผลที่ค่าตอบแทนจะสูงขึ้นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ข้อมูลเห็นด้วยกับแนวคิดนี้นี่คือจุดข้อมูลบางส่วนจาก Glassdoor:

เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: 117,345 เหรียญ
วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักรเงินเดือนเฉลี่ย: $ 114,826
เงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกรซอฟต์แวร์: $ 103,035

ไม่น่าแปลกใจที่ค่าเฉลี่ยของวิศวกรซอฟต์แวร์จะลดลงเล็กน้อยเพราะใช้เวลาเพียง 4 ปี BS ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ในการทำงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงและวิทยาศาสตร์ข้อมูลคุณมักจะต้องมีผู้เชี่ยวชาญหรือมีประสบการณ์ในการทำงานเป็นอย่างมากดังนั้นค่าจ้างจึงสูงขึ้น

เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะทราบว่ามีรายงานเงินเดือนเพียง 128 รายการสำหรับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งหมายความว่าข้อมูลอาจยังไม่น่าเชื่อถือ ในขณะที่ภาคสนามพัฒนาขึ้นและมีบทบาทใหม่ ๆ ขึ้นช่วงเงินเดือนอาจเปลี่ยนไป

ดังที่ได้กล่าวไว้ตัวเลขเงินเดือนเหล่านี้จะแตกต่างกันไปเล็กน้อยตามประสบการณ์และสถานที่ของคุณ การตรวจสอบ Glassdoor ช่วยให้คุณประเมินสถานการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

แหล่งที่มา

(2019). Glassdoor - เงินเดือน